C # Bollinger Band

Grunnleggende om Bollinger Bands. På 1980-tallet utviklet John Bollinger, en langtidstekniker av markedene, teknikken til å bruke et glidende gjennomsnitt med to handelsbånd over og under det. I motsetning til en prosentberegning fra et normalt bevegelige gjennomsnitt, ble Bollinger Bands bare legg til og trekk en standardavviksberegning. Standardavvik er en matematisk formel som måler volatilitet som viser hvordan aksjekursen kan variere fra den virkelige verdien. Ved å måle prisvolatiliteten tilpasser Bollinger Bands seg til markedsforholdene. Dette gjør dem så praktiske for handelsmenn de kan finne nesten alle prisdataene som trengs mellom de to båndene Les videre for å finne ut hvordan denne indikatoren virker, og hvordan du kan bruke den til din handel. For mer om volatilitet, se Tips for investorer i volatile markeder. Hva sier Bollinger Band Bollinger Bands består av en senterlinje og to priskanalbånd over og under den. Senterlinjen er et eksponentielt glidende gjennomsnittsprisskanaler er Standardavvikene i aksjene blir studert Bandene vil utvide og kontrakt som prishandling av et problem blir volatil ekspansjon eller blir bundet til et tett handelsmønster sammentrekning Lær om forskjellen mellom enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt ved å sjekke ut Flytte gjennomsnitt Hva er de . En aksje kan handle i lengre perioder i en trend, men med litt volatilitet fra tid til annen. For bedre å se trenden, bruker handelsfolk det bevegelige gjennomsnittet for å filtrere prishandlingen. På denne måten kan handelsmenn samle viktig informasjon om hvordan markedet handler For etter en kraftig økning eller fall i trenden, kan markedet konsolidere handel på en smal måte og krysse over og under det bevegelige gjennomsnittet. For bedre å overvåke denne oppførelsen bruker handelsmenn priskanaler som omfatter handelsaktiviteten rundt trend. Vi vet at markedene handler urettmessig hver dag, selv om de fortsatt handler i en uptrend eller downtrend Teknikere bruker flytting gjennomsnitt med støtte - og motstandslinjer for å forutse prishandlingen på en aksje. Øvre motstand og nedre støttelinjer trekkes først og deretter ekstrapoleres for å danne kanaler der forhandleren forventer at prisene skal være inkludert. Noen handelsmenn trekker rette linjer som forbinder enten topper eller bunter av priser å identifisere henholdsvis øvre eller nedre pris ekstremer og deretter legge til parallelle linjer for å definere kanalen som prisene skal flytte så lenge prisene ikke beveger seg ut av denne kanalen, kan næringsdrivende være rimelig trygg på at prisene beveger seg som forventet . Når aksjekursene kontinuerlig berører det øvre Bollinger-bandet, antas prisene å være overkjøpt omvendt, når de kontinuerlig berører det nederste bandet, antas prisene å bli oversold som utløser et kjøpssignal. Når du bruker Bollinger Bands, betegne de øvre og nedre båndene som prismål Hvis prisen avtar fra underbåndet og krysser over 20-dagers gjennomsnittet, kommer midtlinjen, øvre bandet s for å representere det øvre pris målet I en sterk opptrend varierer prisene vanligvis mellom øvre bånd og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Når det skjer, advarer en kryss under 20-dagers glidende gjennomsnitt for en trendendring til ulempen. For mer om måle en eiendoms retning og dra nytte av det. Se Sporaksjekurser med Trendlines.1 Et statistisk mål for spredningen av avkastning for en gitt sikkerhets - eller markedsindeks. Volatilitet kan enten måles. En akt gikk den amerikanske kongressen i 1933 som Banking Lov, som forbyr kommersielle banker å delta i investeringen. Nonfarm lønn refererer til enhver jobb utenfor gårder, private husholdninger og nonprofit sektor Den amerikanske Bureau of Labor. The valuta forkortelse eller valutasymbol for den indiske rupee INR, valuta India Rupee består av 1.An første bud på et konkurs selskaps eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet Fra et basseng av tilbudsgivere. Deretter kan du se min C-metode til å c alculate Bollinger Bands for hvert punkt som beveger gjennomsnittet, oppbåndet, nedbåndet. Som du kan se, bruker denne metoden 2 for løkker for å beregne den bevegelige standardavviket ved hjelp av glidende gjennomsnitt. Det pleide å inneholde en ekstra sløyfe for å beregne glidende gjennomsnitt over det siste n perioder Denne jeg kunne fjerne ved å legge til den nye poengverdien til totalverdien ved begynnelsen av løkken og fjerne i-n-punktverdien på slutten av løkken. Mitt spørsmål er nå i utgangspunktet Kan jeg fjerne den gjenværende indre sløyfen i en på samme måte som jeg klarte med det bevegelige gjennomsnittet. Skrevet 31. januar kl. 21 45. Svaret er ja, du kan I midten av 80 s utviklet jeg bare en slik algoritme trolig ikke original i FORTRAN for en prosessovervåking og kontrollapplikasjon. Dessverre, det var over 25 år siden, og jeg husker ikke de eksakte formlene, men teknikken var en forlengelse av den for flytte gjennomsnitt, med andre ordreberegninger i stedet for bare lineære. Etter at du så på koden din, tror jeg at Jeg kan suss ut hvordan jeg gjorde det igjen da Legg merke til hvordan din indre sløyfe gjør en sum av kvadrater. På samme måte som gjennomsnittet ditt må ha opprinnelig hatt en sum av verdier. De eneste to forskjellene er rekkefølgen sin kraft 2 i stedet for 1 og at du trekker gjennomsnittsverdien for hver verdi før du kvitterer. Nå kan det se ut som uadskillelige, men faktisk kan de skilles. Nå er det første summen som bare er Summen av Kvadrater, du håndterer det på samme måte som du gjør summen av verdier for gjennomsnittet sistnevnte periode k 2 n er bare gjennomsnittlig kvadrert ganger perioden Siden du deler resultatet med perioden uansett, kan du bare legge til den nye gjennomsnittskvadrat uten ekstra sløyfe. I andre sikt SUM -2 vik, siden summen vi totalt kn kan du da bytte den inn i dette. Eller bare -2 k 2 n som er -2 ganger gjennomsnittet kvadrert, når perioden n er delt ut igjen. Så den endelige kombinasjonsformelen er. vær sikker på å sjekke gyldigheten av dette, siden jeg henter det fra toppen av hodet mitt. Og innlemme i koden din bør se slik ut. Takk for dette, brukte jeg det som grunnlag for en implementering i C for CLR jeg oppdaget at i praksis kan du oppdatere slik at newVar er et veldig lite negativt tall, og sqrt mislykkes, jeg introduserte en hvis å begrense verdien til null for dette tilfellet Ikke ide, men stabil Dette skjedde da alle verdier i vinduet mitt hadde samme verdi jeg brukte en vindu størrelse på 20 og verdien i spørsmålet var 0 5, hvis noen ønsker å prøve og reprodusere dette Drew Noakes 26. juli 13 på 15. 25. Jeg har brukt commons-matte og bidratt til det biblioteket for noe veldig lik dette Dette er åpen kilde, port til C burde være lett som butikkkjøtt, har du prøvd å lage en kake fra bunnen av. Sjekk det ut. De har en StandardDeviation-klasse. Gå til town. answered 31. januar kl 21. 48.You Velkommen Beklager, jeg hadde ikke svaret du leter etter, det gjorde jeg absolutt ikke en for å foreslå porting hele biblioteket Bare den minste nødvendige koden, som skal være noen få hundre linjer eller så Vær oppmerksom på at jeg ikke har noen ide om hvilke juridiske opphavsrettsbegrensninger apache har på den koden, så du må sjekke det ut Hvis du forfølger det er her linken slik at variansen fastmath jason jan 31 13 på 22 36. viktigste viktige informasjonen er allerede gitt ovenfor --- men kanskje dette er fortsatt av generell interesse. et lite Java-bibliotek for å beregne glidende gjennomsnitt og standardavvik er tilgjengelig her. Implementeringen er basert på en variant av Welford s-metode som er nevnt ovenfor. Metoder for å fjerne og erstatte verdier har blitt avledet som kan brukes til å flytte verdivinduer. Bollinger Bands Funksjoner. Båndbånd, som er linjer tegnet i og rundt prisen struktur for å danne en konvolutt, er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de kraftigste konseptene som er tilgjengelige for den teknisk baserte investoren, men de gjør ikke, som jeg s vanligvis trodde, gi absolutt kjøp og salg signaler basert på pris å røre på bandene. Hva de gjør er å svare på det stående spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Væpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger av ved hjelp av indikatorer for å bekrefte pris handling. Men før vi begynner, trenger vi en definisjon av hva vi har å gjøre med Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt. Det er prisens virkning nær kantene på konvolutten at Vi er spesielt interessert i Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur, er i The Profit Magic of Stock Transaction Timing forfatter JM Hurst s tilnærming involverte tegningen av glatte konvolutter rundt prisen for å hjelpe til med syklusidentifikasjon. Figur 1 viser en Eksempel på denne teknikken Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykluser av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handel ba Nds kom i midten til slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned med et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen, ble populær, en tilnærming som fortsatt er ansatt av mange. Et godt eksempel vises på figur 2, hvor en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average DJIA. Gjennomsnittet som brukes er et 21-dagers enkelt bevegelige gjennomsnittsbånd. Båndene blir skiftet opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først, beregne og plot det ønskede gjennomsnittet. Beregn deretter det øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent. 1 0 04 1 04 Deretter beregner du det nedre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og valgt prosent 1 - 0 04 0 96 Til slutt, plott de to bandene For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene 20- og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i 3 5 til 4 0-serien. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar sik rities som foreslo at båndene skal bygges for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året, i forsøk på å finne noen måte å få markedet til å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere. Figur 3 viser denne kraftige og fremdeles svært nyttig tilnærming Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at bandene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir derfor flyttet opp 3 og ned av 2 Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på bandene er forskjellig for de øvre og nedre båndene I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare varierer den totale båndbredden over tid, forskyvningen rundt gjennomsnittet endringer også. Å skje markedet hva som skjer er alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. På slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indekseringshandel begynte d, jeg fokuserte på volatilitet som nøkkelvariabletten Til volatilitet så vendte jeg meg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsbånd jeg testet noen volatilitetsmålinger før du valgte standardavvik som metode for å sette båndbredde jeg ble spesielt interessert i i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik. Bollinger Bands er derfor svært raskt å reagere på store bevegelser i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under et 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt. data som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes for det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende for mellomproduktet merket trend. Merk at mange reverseringer forekommer nær båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi i å vurdere dif ferent målinger av pris Den typiske prisen, høyt lavt nært 3, er et slikt tiltak som jeg har funnet å være nyttig. Den veide lukkede, høyt lave lukkede lukk 4, er en annen For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen av handelsbånd til bruk av sluttkurs for bygging av bånd Mitt hovedfokus er på mellomliggende sikt, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellantendensen gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer som referanse, et uvurderlig konsept. For aksjemarkedet og individuelle aksjer er en 20-dagers periode optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregningene. og den langsiktige trenden med 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger Den enkleste måten å identifisere det riktige gjennomsnittet er å velge en som gir støtte til korreksjonen av det første trekket opp fra bunnen Hvis gjennomsnittet trengs av korreksjonen, er gjennomsnittet for kort Hvis i sin tur korreksjonen faller mindre enn gjennomsnittet, da gjennomsnittet er for langt. Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. Se figur 6.Bollinger Bands kan brukes på stort sett hvilket som helst marked eller sikkerhet For alle markeder og problemer, jeg vil bruke en 20-dagers beregningsperiode som utgangspunkt og bare avvike fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Da du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. Ved 50 perioder, to og Tiende standardavvik er et godt utvalg, mens 10 og 10 tiår gjør jobben ganske bra.50 perioder med 2 1 standardavvik.10 perioder med 1 9 standardavvik. Upper Band 50-dagers SMA 2 1 s Midt Bånd 50-dagers SMA Lower Band 50-dagers SMA - 2 1 s. Upper Band 10-dagers SMA 1 9 s Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1 9 s. I de fleste tilfeller er periodens art er ubetydelig, alle ser ut til å reagere på korrekt spesifiserte Bollinger Bands. Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Tags of the Upper and Lower Bands Trading Band svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lavt på en relativ basis Saken satser faktisk på setningen en relativ basis. Handelsbånd gir ikke absolutt kjøps - og selgesignaler bare ved å ha blitt rørt heller, men de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeid uttalt at avvik fra en trend som målt ved standardavvik fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å fastslå ekstreme overkjøpte og oversolgte stater. Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler ved sammenligning av en ytterligere indikator r til handling av pris innenfor bandene. Hvis prismerker øvre bånd og indikatorhandling bekrefter det, genereres ikke noe salgssignal. Hvisimot, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter det, er det divergerer vi har et salgssignal Den første situasjonen er ikke et selgesignal i stedet, det er et fortsettelsessignal dersom et kjøpesignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innenfor bandene alene. En toppdiagramformasjon dannet utenfor bandene fulgte ved en annen topp inne i bandet utgjør et salgssignal. Det er ikke noe krav til den andre toppens posisjon i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper hvor den andre push går til en nominell ny høy Selvfølgelig , den omvendte er sant for nedturer. Betydelig bb og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk Indikatoren b forteller oss hvor vi er i båndene I motsetning til stokastikk, som er begrenset med 0 og 100, kan b påta seg negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på lavere bånd Over 100 vi er over de øvre bandene og under 0 er vi under det nedre bandet. close - lower band. upper band - lavere band. Indicator b lar oss sammenligne pris handling til indikator handling På en stor push down, anta at vi kommer til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks RSI På neste trykk ned til litt lavere prisnivå etter en rally faller b bare til 10, mens RSI stopper ved 40 Vi får et kjøpesignal forårsaket av prishandling i bandene. Den første laven kom utenfor bandene, mens det andre lavet ble laget i bandet Kjøpesignalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde en ny lav, noe som gir oss et bekreftet kjøpesignal. opperband - lavere band. Opptaksbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres blir den resulterende tilnærmingen til markedene kraftig båndbredde, en annen indikator hentet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere Det er bredden på båndene uttrykt som en prosent av det bevegelige gjennomsnittet Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten vanligvis i nær fremtid. For eksempel, en dråpe i båndbredde under 2 for Standard Poor s 500 har ført til spektakulære trekk. Markedet starter oftest i feil retning etter at bandene er strammet før de virkelig kommer i gang, hvorav januar 1991 er et godt eksempel. Føler multikollinearitet En kardinalregel for den vellykkede bruken av teknisk analyse krever at multikollinearitet blandes med indikatorer. Multikollinearitet er rett og slett flere teller av samme informasjon. Bruk av fire forskjellige indikatorer, som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er et perfekt eksempel. En indikator utledet fra sluttkurs, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe o f-indikatorer Men kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig konvergensdivergens MACD og forandringshastighet forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukte lignende tidsforbruk, ville ikke. Her er imidlertid tre indikatorer som skal brukes med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. indikatorer utledet av pris alene, RSI er et godt valg Sluttpriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, et annet godt valg Til slutt, prisintervall og volum kombinerer for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg Ingen er for høyt kolinær og dermed sammen kombinere for en god gruppe tekniske verktøy Mange andre kunne ha blitt valgt også. MACD kunne erstatte RSI, for eksempel. Commodity Channel Index CCI var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg, var det en dårlig som den har en tendens til å være colinear med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne prishandling i bandene til virkningen av en indikator du vet godt Fo r bekreftelse av signaler, kan du deretter sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge det ikke er colinear med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983 De ble utviklet for å skape fullt ut Adaptive trading bands Følgende regler som omhandler bruken av Bollinger Bands ble hentet fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring i over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav Per definisjon er prisen høy i øvre bånd og lavt i nedre bånd. Denne relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, sentiment, åpen interesse, intermarkedsdata , etc. Hvis mer enn én indikator brukes, må indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. For eksempel kan en momentumindikator utfylle en volumindikator vellykket, bu t to momentum indikatorer er ikke bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergenkjenning for å definere klargjøre rent pris mønstre som M tops og W bottoms, momentum skift, etc. Tags av bandene er bare det, merker ikke signaler Et tag av det øvre Bollinger-bandet er IKKE et selgesignal i seg selv En merket av det nedre Bollinger-bandet er IKKE i seg selv et kjøpssignal. I trendmarkeder kan prisen, og gjør, gå oppover Bollinger Band og nedover den nedre Bollinger Band. Closes utenfor Bollinger Bands er i utgangspunktet fortsettelsessignaler, ikke reverseringssignaler. Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbrytesystemer. Standardparametrene for 20 perioder for de bevegelige gjennomsnittlige og standardavviksberegningene, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det, standardene De faktiske parametrene som trengs for en gitt markedsoppgave, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som den midterste Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. , bør det være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisinnsetting Hvis gjennomsnittet er lengst, må antall standardavvik økes fra 2 til 20 perioder, til 2 1 ved 50 perioder. På samme måte, dersom gjennomsnittet forkortes Antall standardavvik skal reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1 9 på 10 perioders. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt bevegelige gjennomsnitt Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt brukes i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk konsistente . Eksponentielle Bollinger Bands eliminerer plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt skal brukes både for mellombåndet og i beregningen av standardavvik. Ikke bruk statistiske forutsetninger basert på bruk av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal og den typiske prøvestørrelsen i de fleste d eployments av Bollinger Bands er for liten for statistisk signifikans I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene inni Bollinger Bands med standardparametrene. b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands Plasseringen i båndene beregnes ved hjelp av en tilpasning av formelen for Stokastikk. b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen For å gjøre denne plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bred Bollinger-båndene er. Råbredden normaliseres ved hjelp av mellombåndet. Bruke standardparametrene BandWidth er fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å indentify The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valutaer, varer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av alle lengde, 5 minutter, en time, daglig, ukentlig, osv. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på wo rk. Bollinger Bands gir ikke fortløpende råd, men de hjelper indentifisere oppsett der oddsen kan være til din fordel. A notat fra John Bollinger En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det Disse reglene som omhandler bruk av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke båndene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene fungere som et godt utgangspunkt. lære mer om Bollinger Bands. For å se et webinar som dekker disse 22 reglene, klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands. Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert.